4. 성능 및 확장성

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📋 목차

• 개요
• 4.1 성능 최적화
• 4.2 확장성 계획
• 다음 단계

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개요

성능 및 확장성은 사용자 경험과 시스템 안정성에 직접적인 영향을 미칩니다. 적절한 성능 목표 설정과 확장 전략이 필요합니다.

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4.1 성능 최적화

동시 사용자 처리

예상 동시 사용자 수에 대한 부하 테스트를 수행합니다.

부하 테스트 시나리오:

시나리오	동시 사용자	지속 시간	목표
정상 부하	100명	30분	성공률 99%, P95 < 5초
피크 부하	500명	15분	성공률 95%, P95 < 10초
스트레스 테스트	100 → 1000명	20분	시스템 한계점 파악

응답 시간 최적화

성능 목표:

메트릭	목표	경고 임계값	위험 임계값
P50 응답 시간	< 2초	3초	5초
P95 응답 시간	< 5초	7초	10초
P99 응답 시간	< 8초	12초	15초
시간 초과율	< 0.1%	0.5%	1%
오류율	< 0.5%	1%	2%

최적화 전략:

1. 쿼리 최적화

   # Dataverse 쿼리 최적화
   - kind: CallAction
     action: ListRows
     inputs:
       table: "Tasks"
       selectColumns: "title,status,priority"  # 필요한 컬럼만
       filter: "status eq 'Active'"
       top: 10

2. 캐싱 구현

   • 자주 조회되는 데이터 캐싱
   • FAQ 미리 준비된 답변 사용

3. 비동기 처리

   긴 작업의 경우:
   1. 즉시 확인 메시지 반환
   2. 백그라운드에서 처리
   3. 완료 시 알림/이메일 전송

리소스 사용 모니터링

// API 호출 패턴
dependencies
| where type == "HTTP"
| summarize 
    CallCount = count(),
    AvgDuration = avg(duration),
    FailureRate = countif(success == false) * 100.0 / count()
    by name, bin(timestamp, 1h)
| order by CallCount desc

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4.2 확장성 계획

용량 계획

성장 예측:

시점	사용자 수	일일 대화	피크 시간 동시 접속
Month 0	500명	1,000건	50명
Month 6	1,500명	3,000건	150명
Month 12	3,000명	6,000건	300명

확장 전략:

1. 수직 확장 (Scale Up)

   • Power Platform: Premium Capacity
   • Azure OpenAI: Provisioned Throughput
   • Application Insights: Enterprise tier

2. 수평 확장 (Scale Out)

   • 지역별 Copilot 인스턴스
   • 부서별 전용 환경
   • Load Balancer 구성

비용 최적화

월간 비용 추정:

Power Platform:
- Copilot Studio: $200/월
- Dataverse: $40/GB/월

Azure:
- OpenAI API: ~$30/월
- Application Insights: ~$7/월
- Storage: ~$1/월

총 예상 비용: ~$278/월

비용 절감 전략:

• 토큰 사용 최적화
• 데이터 보존 기간 조정
• 리소스 자동 스케일링

다국어 지원

구현 전략:

1. 언어별 Copilot 생성

   • 한국어: copilot-kr
   • 영어: copilot-en
   • 사용자 언어에 따라 자동 라우팅

2. 번역 서비스 통합

   # Azure Translator 사용
   - kind: CallAction
     action: TranslateText
     inputs:
       text: System.Activity.Text
       targetLanguage: "en"

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다음 단계

성능 및 확장성 계획을 수립했다면, 모니터링 및 유지보수 체계를 구축하세요:

➡️ 다음: 모니터링 및 유지보수 - 실시간 모니터링 및 개선

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네비게이션

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문서 정보

• 버전: 1.0.0
• 최종 업데이트: 2024-11-27
• 다음 검토: 2025-02-27