대화로 FDAI에 묻기(Ask FDAI in conversation)

대화로 FDAI에 묻기(Ask FDAI in 대화)

실제 운영 질문은 한 덩어리인 경우가 드뭅니다. 결제가 왜 느린지와 그게 비용을 얼마나 쓰는지를 한 문장에 같이 묻게 됩니다. FDAI는 그런 질문을 범위가 제한된 하위 질문들의 작은 그래프로 계획하고, 서로 독립적인 것들을 실행한 뒤 근거를 하나의 답으로 합칩니다.

이 가이드에서는 그 계획이 여러분에게 무엇을 해 주는지, 일부만 성공한 답을 어떻게 읽어야 하는지, 변경을 요청했을 때 왜 변경이 아니라 초안이 돌아오는지 설명합니다.

대화는 권한을 설명할 뿐 부여하지 않습니다. 플래너는 실행하거나 승인하거나 승격하거나 정책을 바꿀 수 없습니다. 클라우드를 바꾸는 일은 모두 형식화된 제안으로 대화를 떠나 평소의 안전성, 승인, 감사 경로를 거칩니다.

계획이 질문에 하는 일

FDAI는 여러분의 문장을 하나의 도구 호출로 억지로 밀어 넣는 대신, 의존 관계가 선언된 목표들로 바꿉니다. 각 목표는 의도, 필요한 기능, 검증된 인자, 요구되는 근거 수준을 명시합니다.

예시: “결제가 왜 느리고 비용이 나가고 있나요”라고 묻습니다. FDAI는 성능 질문과 비용 질문을 분리하고, 서로 의존하지 않으므로 독립적으로 실행한 뒤, 각자의 근거와 함께 두 결과를 같이 보여 줍니다.

실무적인 이점은 질문의 한 부분이 부실해도 나머지가 함께 가라앉지 않는다는 것입니다.

부분 답변 읽기

한 갈래는 성공하고 다른 갈래는 실패하면, 성공한 부분과 함께 무엇이 실패했는지에 대한 정직한 설명을 받습니다. 옆 갈래가 어려움을 겪었다는 이유로 성공한 갈래가 버려지지는 않습니다.

갈래 상태	의미
완료	하위 질문에 답했습니다
확인 불가	요청이 거부됐거나 원본이 답할 수 없었습니다
실패	실행 도중 문제가 생겼습니다
시간 초과	정해진 한도를 넘었습니다
취소됨	끝나기 전에 중단됐습니다

답변은 무엇을 근거로 만들어졌는지도 함께 밝힙니다. 그래서 운영 데이터에 근거한 답인지 일반적인 모델 지식에서 나온 답인지 구분할 수 있습니다. 근거가 너무 얕으면 사실처럼 제시하는 대신 판단을 보류합니다.

부분 답변은 부분으로 다루세요. 성공한 절반은 진짜이고, 실패한 절반은 시스템이 정상이라는 근거가 아닙니다.

변경 요청이 초안으로 돌아오는 이유

FDAI에 무언가를 고쳐 달라고 하면 적용된 변경이 아니라 형식화된 초안이 나옵니다. 대화의 자세는 명시적입니다. 읽기 질문은 조언하고, 변경 요청은 초안을 만듭니다.

이는 에이전트 기반 자동화에서 설명한 것과 같은 경계입니다. 초안도 다른 모든 작업과 마찬가지로 안전성 검토, 리스크 분류, 승인, 영향 범위 제한, 복구 계약, 감사 기록을 통과해야 합니다. 대화체로 요청한다고 그 경로가 짧아지지 않고, 여러분 역할이 할 수 있는 범위가 넓어지지도 않습니다.

스트리밍과 단발 응답

두 방식 모두로 답을 받을 수 있고, 차이는 주로 질문이 오래 걸릴 때 드러납니다.

• 단발 응답은 서버가 최종 답을 확보한 뒤 한 번에 돌려줍니다.
• 스트리밍은 갈래가 시작되고 끝나는 과정을 보여 주며, 아직 바뀔 수 있는 잠정 문장도 함께 나타냅니다.

정본은 마지막 프레임뿐입니다. 스트리밍 도중에 본 문장은 기록된 답이 아니라 진행 표시이므로, 지나가는 문장이 아니라 완료된 응답을 인용하세요. 채널이 스트리밍을 지원하지 않으면 FDAI는 미리 계산한 조각을 실시간인 척 흘리지 않고 완결된 응답 하나를 보냅니다.

더 나은 답을 얻는 방법

• 범위를 지정하세요. 서비스, 리소스 그룹, 기간을 지정하면 모든 갈래가 한 번에 좁혀집니다.
• 복합 질문을 일부러 하세요. 관련된 하위 질문은 상관 관계를 공유하므로, 두 번 따로 묻는 것 보다 합쳐진 답이 더 쓸모 있습니다.
• 근거 표시를 읽으세요. 판단을 보류했다고 나오면, 대개 문장을 바꿔 다시 묻는 것보다 빠진 범위를 알려 주는 것이 다음 단계로 유효합니다.

다음 단계

학습 대상	문서
역할이 명령을 실행할 수 없을 때 벌어지는 일	승인과 알림 채널
초안으로 만들어진 변경이 판정되는 방식	리스크 티어
자연어 질의가 추측 대신 보류하는 이유	에이전트 기반 자동화
리소스에 대해 제한된 질문을 하는 방법	Azure 리소스 조사하기
대화 계획 계약 전체	계층적 대화 계획