회복탄력성
FDAI는 워크로드를 복구 가능한 상태로 유지하고, 실제 장애가 발생하기 전에 정기적으로 복구 가능성을 검증합니다. 재해 복구를 예행 연습하고, 데이터베이스 복원을 복구 목표에 맞춰 훈련하며, 영향 범위가 제한된 카오스 실험을 실행하고, 이전에 확인한 실패 패턴을 자가 치유합니다. 따라서 복구 경로를 처음 실행하는 순간이 실제 장애 상황이 되지 않도록 합니다.
무엇을 얻나요
섹션 제목: “무엇을 얻나요”- 예약된 DR 훈련. 재해 복구 예행 연습은 비정기적으로 수행하지 않고 지정된 훈련 시간대(exercise 구간)에 실행하며 결과를 기록합니다.
- 복구 목표 검증. 데이터베이스 복원 훈련은 목표 RPO와 RTO를 기준으로 복원을
수행하고, 문제가 되기 전에
point-in-time-restore미지원 구간 같은 차이를 식별합니다. - 범위가 제한된 카오스 실험. 실패는 엄격한 영향 범위 한도 안에서 주입되므로, 실험이 선언된 범위를 결코 초과할 수 없습니다.
- 알려진 패턴에 대한 자가 치유. 해결된 인시던트 패턴과 일치하는 실패는 자동으로 고쳐지고, 새로운 소수의 실패는 사람에게 올라옵니다.
에이전트가 회복탄력성을 제공하는 방법
섹션 제목: “에이전트가 회복탄력성을 제공하는 방법”Huginn은 신호를 normalize하고 Heimdall은 공백을 감지하고 결과를 독립 검증합니다. Loki는 범위가 제한된 실험을 제안하고 Forseti는 판단하며 Odin은 목표 충돌을 중재합니다. Var는 필수 사람 승인을 소유하고 Thor는 실행하며 Vidar는 롤백과 복구를 통제하고 Saga는 변경할 수 없는 추적을 기록합니다. Norns는 종결 뒤 inert learning 후보만 제안하며 정책을 변경하지 못합니다.
FDAI가 복구를 증명하는 방법
섹션 제목: “FDAI가 복구를 증명하는 방법”- 차이 찾기. 예약된 작업이 중요 데이터베이스의
point-in-time-restore미지원 구간 같은 회복탄력성 문제를 감지하고 발견된 문제를 생성합니다. - 훈련 예약. 에이전트가 지정된 훈련 시간대 안에 연계 복원 훈련을 예약하며, 라이브 트래픽을 대상으로 범위 제한 없이 실행하지 않습니다.
- 영향 범위 안에서 실행. 훈련은 범위, 배치, 속도 한도 안에서 실행됩니다. 모든 자율 작업에 적용되는 것과 같은 안전 장치를 따릅니다.
- 목표 대비 검증. 복원 결과를 목표 RPO와 RTO에 따라 확인하고, 성공과 실패를 모두 기록합니다.
- 증거 감사. 결과는 복구 경로가 작동한다는 증거로 추가 전용(추가 전용) 감사 로그에 기록됩니다.
약속이 아니라 증거
섹션 제목: “약속이 아니라 증거”회복탄력성은 단언하지 않고 베이스라인을 기준으로 측정합니다. 자세한 내용은 목표와 메트릭을 참조하세요.
- MTTR은 해결까지 걸리는 평균 시간입니다. 단축을 목표로 삼되 평균과 함께 중앙값, p90도 보고합니다.
- 자동 해결률은 사람 접점 없이, 사후 롤백 없이 해결된 이벤트의 비율입니다. 높이는 것이 목표입니다.
- 롤백률과 위음성률은 보호 지표이며, 둘 다 기준선 임계값보다 나빠지면 안 됩니다.
모든 훈련과 자가 치유 기능은 먼저 관찰 모드로 출시되고, 측정한 정확도가 기준을 충족한 뒤에만 적용 모드로 올라갑니다.