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비용 거버넌스

FDAI는 다른 운영 신호를 관찰할 때와 같은 방식으로 클라우드 지출을 살핍니다. 먼저 결정론적으로 감지하고, 저위험 대다수에만 자율 액션을 허용하며, 피해를 줄 수 있는 변경에는 사람의 승인을 요구합니다. 낭비를 찾고 라이트사이징을 제안하며 안전한 범위는 스스로 정리하지만, 실질적인 영향 범위가 있는 변경은 사람 승인을 기다립니다.

  • 지출 이상 감지. 예상 기준선에서 벗어난 비용 신호는 발견된 문제를 만듭니다. 감지는 관찰 모드로 수행되며, 탐지 결과만으로 작업을 자동 실행하지 않습니다.
  • 라이트사이징 권장. 과다 프로비저닝된 리소스를 구체적이고 되돌릴 수 있는 수정 대상으로 표시합니다.
  • 안전한 정리는 자동으로. 유휴 디스크 정리, 미사용 공개 IP 해제, 고아 NIC 제거 같은 저위험 작업은 롤백 경로와 함께 스스로 실행됩니다.
  • 위험한 비용 변경은 여러분을 기다립니다. 안전 임계값을 넘는 작업은 모두 사람 승인으로 가며 자동 적용되지 않습니다.

에이전트가 비용을 통제하는 방법

섹션 제목: “에이전트가 비용을 통제하는 방법”

Njord는 비용 anomaly와 권고를 소유하지만 참고용으로 유지됩니다. Forseti가 proposed 응답을 판단하고 Odin은 비용을 reliability 및 용량 목표와 중재합니다. Var는 필수 사람 승인을 소유하고 Thor만 실행하며 Heimdall은 realized 사용률과 비용 효과를 독립 검증하고 Vidar는 복구를 통제하며 Saga는 결과를 기록합니다. 비용 근거는 스스로 실행 권한을 만들지 못합니다.

비용 작업이 적용 모드에 도달하는 방법

섹션 제목: “비용 작업이 적용 모드에 도달하는 방법”
  1. 이상 감지. 비용 이상 감지기가 과다 프로비저닝된 캐시 티어 등을 감지해 정규화된 발견된 문제를 생성합니다.
  2. 규칙 일치. 결정론적 티어(T0)가 발견된 문제에 맞는 라이트사이징 또는 정리 규칙을 찾습니다.
  3. 관찰 모드에서 증명. 룰은 관찰 모드로 실행되며, 승격 기준을 통과할 때까지 아무것도 바꾸지 않고 판단과 기록만 합니다.
  4. 적용 모드로 승격. 측정한 정확도가 기준을 충족한 뒤에야 작업이 스스로 실행될 수 있습니다.
  5. 롤백과 함께 전달. 라이트사이징 또는 정리 변경은 자체 롤백 참조와 감사 항목을 담은 수정 pull 요청으로 전달됩니다.

비용 거버넌스는 단언하지 않고 베이스라인을 기준으로 측정합니다. 자세한 내용은 목표와 메트릭과 예시 비용 모델을 참조하세요.

  • 단위당 비용은 비용 작업에서 $/optimization 단위로 보고합니다. 낮추는 것을 목표로 삼되, 기준선과 적용군을 같은 시나리오 세트에서 측정한 뒤에만 수치를 밝힙니다.
  • 롤백률은 보호 지표이며 기준선보다 올라가면 안 됩니다.
  • FDAI는 베이스라인과 처리군을 동일 조건에서 함께 측정하지 않고는 비용 배수를 주장하지 않습니다.