Pod 스케줄링

이 섹션에서는 Kubernetes의 고급 스케줄링 메커니즘을 실습합니다.

학습 목표

• Node Affinity와 Pod Affinity/Anti-Affinity 이해
• Taint와 Toleration을 통한 노드 격리
• Topology Spread Constraints를 통한 고가용성 구성
• 스케줄링 전략을 활용한 워크로드 최적화

실습 순서

1. Node Affinity와 Volume - 노드 선호도와 볼륨 배치
2. Anti-Affinity와 StatefulSet - Pod 분산 배치
3. Taint와 Toleration - 노드 격리 및 전용 할당
4. Topology Spread Constraints - 토폴로지 기반 분산

스케줄링 개요

Kubernetes 스케줄러는 다음과 같은 단계로 Pod를 노드에 배치합니다:

1. Filtering: 조건을 만족하는 노드 선별
2. Scoring: 각 노드에 점수 부여
3. Binding: 가장 적합한 노드에 Pod 할당

스케줄링 제약 조건

메커니즘	용도	강제성
NodeSelector	간단한 노드 선택	필수
Node Affinity	선호도 기반 노드 선택	필수/선호
Pod Affinity	Pod 간 근접 배치	필수/선호
Pod Anti-Affinity	Pod 간 분산 배치	필수/선호
Taint/Toleration	노드 격리 및 전용화	필수
Topology Spread	토폴로지 기반 균등 분산	필수/선호

AKS 특화 고려사항

가용성 영역

AKS는 여러 가용성 영역을 지원합니다:

# 가용성 영역이 있는 노드 풀 생성
az aks nodepool add \
  --resource-group myResourceGroup \
  --cluster-name myAKSCluster \
  --name mynodepool \
  --node-count 3 \
  --zones 1 2 3

노드 풀 레이블

AKS는 자동으로 다음 레이블을 설정합니다:

• topology.kubernetes.io/zone: 가용성 영역
• topology.kubernetes.io/region: 리전
• kubernetes.azure.com/agentpool: 노드 풀 이름

다음 단계

각 실습을 통해 다양한 스케줄링 전략을 학습하고, 실제 프로덕션 환경에서 워크로드를 최적화하는 방법을 익힙니다.